ECA: Validación y Calibración de NLP para clasificación de VAC · C4 Bogotá, 2026
Universidad de ManchesterAlcaldía Mayor de BogotáAEA-RCT RegistryIRB Aprobado
Propósito y voluntariedad
Este estudio hace parte de una investigación académica registrada ante la AEA-RCT Registry y aprobada por el Comité de Ética de la Universidad de Manchester. Su participación es completamente voluntaria: puede retirarse en cualquier momento y sin ninguna consecuencia para su situación laboral o personal.
Uso y protección de sus datos
La información que usted proporcione será recopilada de forma segura y utilizada exclusivamente para los fines de esta investigación. Sus datos serán seudonimizados, almacenados en servidores cifrados de la Universidad de Manchester y gestionados conforme al UK GDPR y a la normativa colombiana de protección de datos personales. Bajo ninguna circunstancia se compartirán datos individuales con supervisores, ni se usarán para evaluaciones de desempeño.
Qué evaluamos y qué no
Este experimento evalúa el sistema de clasificación de riesgo y el posible efecto del apoyo algorítmico en las decisiones colectivas, no el desempeño individual de ningún operador. Las transcripciones de llamadas empleadas están completamente anonimizadas: no contienen nombres, direcciones, números telefónicos ni ningún otro dato que permita identificar a las personas involucradas.
1
Configuración
2
Clasificación
3
Resultados
Datos del participante
Complete los datos del operador. Los campos marcados con * son obligatorios para iniciar el experimento.
Asignado por el equipo de investigación.
Variable natural en este diseño 2×2.
Carga de llamadas
Las llamadas se cargan directamente desde el repositorio del estudio en GitHub.
nataliagalvisarias/RCT_BOG_COL · RCT_calls.csv
Llamadas cargadas: 0
Debe ser igual o menor al total cargado.
Condición asignada:
Sin asignar
Instrucciones: Lea cada transcripción con atención. Si está en la condición con asistencia algorítmica, verá una sugerencia del modelo NLP; úsela solo como orientación. La decisión final siempre es suya. Elija una categoría de riesgo y proporcione una justificación breve.
Llamada 1 de 20
0%
Sistema de Apoyo NLP
ALGORÍTMICO
Riesgo sugerido
—
Confianza
—
Factores de riesgo detectados
⚠ Alerta de negación detectadaVerifique el contexto completo antes de clasificar.
Orientación algorítmica únicamente. La decisión final es responsabilidad del operador.
Transcripción de la llamada
Clasificación de riesgo *
0 / mínimo 40 caracteres
¡Sesión completada!
Todas las clasificaciones han sido registradas. Gracias por su participación en esta investigación.